在中国大陆，由于政策和法规的限制，购买虚拟货币并不是一个简单的过程，对于想要了解全球虚拟货币市场和投资虚拟货币的人来说，有一些软件和平台可以提供相关信息和交易服务，以下是一些可以帮助用户了解全球虚拟货币市场和进行交易的软件和平台。

1、火币全球站（Huobi Global）

火币全球站是一个知名的加密货币交易平台，提供多种加密货币的交易服务，用户可以通过这个平台了解全球虚拟货币的行情，并进行买卖操作，火币全球站以其安全性和流动性而闻名，是许多投资者的首选。

2、币安（Binance）

币安是世界上最大的加密货币交易平台之一，提供超过150种加密货币的交易对，币安以其低交易费用和高流动性而受到用户的青睐，用户可以通过币安的官方网站或移动应用程序进行交易。

3、OKEx

OKEx是一个全球性的数字资产交易平台，提供多种加密货币的交易服务，OKEx以其强大的交易引擎和丰富的交易对而闻名，适合各种级别的投资者。

4、CoinMarketCap

CoinMarketCap是一个提供加密货币市场数据的网站，用户可以在这里查看全球虚拟货币的市值排名、价格变动等信息，虽然CoinMarketCap本身不提供交易服务，但它是投资者了解市场动态的重要工具。

5、TradingView

TradingView是一个图表和分析平台，提供加密货币和其他金融市场的图表，用户可以使用TradingView的图表工具来分析市场趋势，并找到可能的买卖点。

6、3Commas

3Commas是一个加密货币交易机器人平台，提供自动化交易和风险管理工具，用户可以设置交易策略，让机器人自动执行买卖操作。

7、Cryptohopper

Cryptohopper是一个加密货币交易机器人，允许用户创建自己的交易策略，并在多个交易所上自动执行，它还提供市场分析和信号服务，帮助用户做出交易决策。

8、Zebpay

Zebpay是一个用户友好的加密货币交易平台，提供多种加密货币的买卖服务，Zebpay以其简洁的界面和易用性而受到新手投资者的欢迎。

9、Bitfinex

Bitfinex是一个提供多种加密货币交易对的平台，以其先进的订单类型和高流动性而闻名，Bitfinex适合有经验的交易者，因为它提供了更多的交易选项和工具。

10、Kraken

Kraken是一个全球性的比特币交易所，提供多种加密货币的交易服务，Kraken以其安全性和合规性而受到用户的信任。

在选择交易平台时，用户需要考虑多个因素，包括平台的安全性、流动性、交易费用、用户界面和客户服务等，由于中国大陆的法规限制，用户可能需要使用VPN等工具来访问某些国际交易平台。

全球虚拟货币市场是一个动态变化的市场，虚拟货币的排名也在不断变化，以下是一些常见的虚拟货币排名，但请注意，这些排名可能会随时变化：

1、比特币（Bitcoin）

比特币是最早的加密货币，也是市值最大的虚拟货币，比特币以其去中心化和安全性而闻名。

2、以太坊（Ethereum）

以太坊是一个智能合约平台，支持开发去中心化应用（DApps），以太坊的原生货币是以太币（Ether）。

3、瑞波币（Ripple）

瑞波币是一种旨在促进跨境支付的加密货币，瑞波币的网络允许银行和支付提供商以较低的成本和较快的速度进行交易。

4、莱特币（Litecoin）

莱特币是一种基于比特币协议的加密货币，以其更快的交易速度和较低的交易费用而受到欢迎。

5、链克（Chainlink）

链克是一个去中心化的预言机网络，旨在将智能合约连接到现实世界的链下数据。

6、卡尔达诺（Cardano）

卡尔达诺是一个去中心化的公共区块链和加密货币项目，旨在提供更安全、更可持续和更可扩展的解决方案。

7、波卡（Polkadot）

波卡是一个跨链协议，允许不同的区块链网络相互通信和交换价值。

8、艾达币（Cardano）

艾达币是卡尔达诺区块链的原生货币，用于支付交易费用和计算资源。

9、索拉纳（Solana）

索拉纳是一个高性能的区块链平台，以其快速的交易速度和低交易费用而受到关注。

10、狗狗币（Dogecoin）

狗狗币是一种基于莱特币协议的加密货币，最初是作为一个玩笑而创建的，但后来发展成为一个受欢迎的加密货币。

在选择虚拟货币进行投资时，用户需要进行充分的研究，了解每种货币的技术基础、市场表现和潜在风险，由于虚拟货币市场的波动性，投资虚拟货币存在一定的风险，用户应根据自己的风险承受能力进行投资。

对于自动提示买卖点的炒币软件，用户可以选择一些提供交易信号和分析工具的平台，如TradingView、3Commas和Cryptohopper等，这些平台可以帮助用户识别市场趋势和潜在的买卖点，但需要注意的是，没有任何工具可以保证100%的成功率，用户应结合自己的分析和判断来做出交易决策，使用这些工具时，用户应保持谨慎，不应完全依赖自动化交易，而应结合自己的投资策略和市场理解来操作。